Diseño y estadística científica

Aplicaciones del Diseño y la Estadística

La investigación científica, ya sea biomédica (básica, clínica o aplicada), tecnológica, social o de otras áreas del conocimiento, recurre al método científico para profundizar en el conocimiento.

La investigación biomédica incluye estudios médicos y de comportamiento relativos a la salud humana. Contribuye al conocimiento generalizable mediante teorías, principios y relaciones verificables.

La Investigación

La investigación busca desarrollar conocimiento generalizable. En el contexto biomédico, incluye estudios médicos y de comportamiento relacionados con la salud.

El progreso médico depende de comprender procesos fisiológicos y patológicos, y requiere investigación en seres humanos.

Las etapas del método científico incluyen observación, hipótesis, verificación y resolución causal.

En un experimento, el investigador controla variables para minimizar factores externos y comparar condiciones específicas.

Diseño de Estudios

El diseño de un estudio define la estrategia para cumplir objetivos: selección de unidades, recolección y análisis de datos, interpretación de resultados.

Incluye tipo de estudio, dirección temporal, hipótesis, variables y plan estadístico.

Comparaciones y Control de Variables

Muchos estudios comparan grupos, tratamientos o condiciones. El diseño debe especificar cómo se controlan las variables confusoras.

Debe establecer el ámbito, intervenciones, recolección de datos y consentimiento informado.

Un buen diseño minimiza sesgos y garantiza sensibilidad para detectar efectos reales.

Diseño o Proyecto de Investigación

Redactar un diseño requiere conocimiento profundo del tema, evaluación de métodos y planificación cuidadosa.

La elección del diseño depende de la pregunta de investigación. Un buen diseño es clave para obtener resultados válidos y útiles.